奋楫争先，勇往直前。自2023年8月起，广东省生态环境系统持续深入开展“苦干实干、争先创优”活动，涌现出一批创新性强、示范性好、实效突出的典型案例。以下为《广东省深圳生态环境监测中心站：推动生态环境监测数智化转型走在国内前列》全文。

面对新一轮以数智化为核心的科技革命和产业变革浪潮，广东省深圳生态环境监测中心站（以下简称“深圳站”）以自我革命精神加快观念思维转变、坚持场景应用先行、狠抓破立风险防范，按照小步快走、以点带面思路推出“改革创新十大先导项目”和“十个AI应用场景”，推动生态环境监测数智化转型走在国内前列，成果入选第八届数字中国建设峰会数字生态文明分论坛典型案例，受到生态环境部监测司、国家总站充分肯定及《央视新闻》、新华网等主流媒体和行业关注。

以智能化实验室为核心

推动无人化向监测全链条延伸

深圳站率先建成涵盖地表水九参数的“四自一体”（入库、送样、分析、报告自动化）智能化实验室，获国家总站首批认定（全国6家），参与智能化实验室建设运维相关国家级团体标准制订，并获批独家专利3项。目前，智能化实验室已应用于深圳50条小型河流、21座公园内湖及19条入海河流的水质监测，数据服务于市、区环境管理；样品转运时间较传统方式缩短40%，人力成本降低80%，分析效率提高6倍；正在拓展海水7参数和地下水指标。

开展地表水9参数“四自一体”（入库、送样、分析、报告生成）的自动化，人力成本降低80%，分析效率提高6倍。

以AI大模型为底座

推动智能化向监测全领域拓展

深圳站率先完成DeepSeek671B大模型本地化部署，开发由监测知识、大比武培训、环境质量以及“深i测”智能大屏四大模块组成的“监测智能助手矩阵”，实现知识获取“秒级响应”、报告报表编制从“小时级”压缩至“分钟级”、学习培训“千人千面”。正在推动AI在数据审核、AI空气会商大屏等方面的应用，深化AI在大气预报和污染溯源方面的应用。

以数字站房为依托

推动远程运维向自动监测全场景覆盖

深圳站探索空气自动站“无人化运维”，实现气态污染物自动质控仪远程校准、自动换膜、智能化控制、数据有效性智能审核，实现现场运维频次从周尺度减少至月尺度。

利用数字孪生技术打造数字站房和监测场景，实现站房运维频次从每周一次减少至每月一次。

来源|广东省生态环境厅、广东省深圳生态环境监测中心站